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Intelligenza artificiale, a Bari studio su diagnosi steatosi epatica

La metodologia elabora rapidamente le scansioni ecografiche real-time

Pubblicato da: redazione | Lun, 26 Giugno 2023 - 18:40

Inizia con la partnership Università di Bari -Azienda lo sviluppo di nuovo strumento basato su Intelligenza Artificiale finalizzato alla diagnosi ecografica precoce della steatosi epatica.

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Il gruppo di ricerca coordinato dal prof. Piero Portincasa direttore della Clinica Medica “A. Murri” presso il Dipartimento di Medicina di Precisione e Rigenerativa – Area Jonica di UniBa con ampia tradizione in campo ecografico internistico, nell’ambito del dottorato industriale con la Eurisko Technology srl (Home – Eurisko Technology (euritech.eu), sta sperimentando uno algoritmo innovativo per la diagnosi personalizzata ed accurata della steatosi epatica. La metodologia elabora rapidamente le scansioni ecografiche real-time e identifica precocemente l’accumulo di grasso epatico. La steatosi epatica, specie quella associata a turbe metaboliche, è una patologia da accumulo di grasso nel fegato che interessa circa un terzo della popolazione adulta in cui aumenta di molto il rischio di malattie epatiche e cardiovascolari.
La scommessa attuale è quella di intercettare gradi assai iniziali di steatosi per prevenirne le conseguenze epatiche (fibrosi, cirrosi, epatocarcinoma) ed extraepatiche.
Il dr. Mohamad Khalil (ricercatore UNIBA) e l’ing. Sergio Giovanni Santoro (responsabile R&D della Eurisko Technology srl) fanno parte del gruppo di ricerca per l’applicazione e diffusione dell’algoritmo in ambito clinico diagnostico, in ricerca, formazione e sviluppo. Il 6 giugno 2023 è stata depositata la domanda di Brevetto Internazionale “SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATION OF LIVER STEATOSIS” e la proof-of-concept sono stati oggetto di presentazione al 57mo Congresso annuale della European Society for Clinical Investigation a Praga il 7-9 Giugno 2023.

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