Le metropoli contemporanee si trovano al centro di una metamorfosi che, prima di ogni altro aspetto, coinvolge sicuramente l’ambito della tecnologia. Si tratta di un cambiamento che punta al miglioramento dei servizi pubblici e della qualità della vita dei cittadini. L’idea di una città intelligente fa pensare all’immagine di uno spazio urbano che permette di interagire con le persone in maniera flessibile, facendo leva su piattaforme digitali e sistemi di connessione avanzati. Da un lato, cresce la voglia di integrazione tra dispositivi e infrastrutture. Dall’altro, i cittadini chiedono un ambiente sostenibile che semplifichi le attività di ogni giorno.
La connettività e l’urbanizzazione
Gli spazi urbani hanno subito un’espansione ad una velocità sorprendente negli ultimi decenni e si sono create aree densamente popolate che necessitano di soluzioni organizzative ben pianificate. La connettività rappresenta un punto essenziale per far funzionare gli strumenti tecnologici in modo efficace. Si può pensare, ad esempio, alle reti wireless ad alta velocità, ai sensori distribuiti in maniera capillare e alle piattaforme cloud evolute che collaborano per gestire aspetti fondamentali in città, come la sicurezza, la mobilità e il risparmio energetico.
Le amministrazioni che puntano sulle modalità digitali di intervento e di monitoraggio riescono ad offrire servizi più completi. Ad esempio, in certi quartieri è possibile rilevare subito eventuali problemi di viabilità o di gestione dei rifiuti, elaborando segnalazioni in modo automatizzato.
Anche le comunità traggono vantaggio da questo progresso: i cittadini, grazie ai dispositivi personali connessi, interagiscono con il contesto urbano, fornendo informazioni utili e ricevendo notifiche su questioni che riguardano la collettività. Così, la collaborazione tra istituzioni e persone diventa più rapida e trasparente.
La navigazione smart con l’intelligenza artificiale
Gli spostamenti rappresentano una delle attività più frequenti all’interno dei centri urbani e risulta essenziale, quindi, la capacità di orientarsi con efficienza. Per raggiungere questo obiettivo sono d’aiuto i sistemi di navigazione moderni, che non sono limitati alle indicazioni del percorso corretto, ma integrano funzionalità avanzate di intelligenza artificiale.
Questo vuol dire avere a disposizione strumenti in grado di calcolare tempi di percorrenza in base allo storico del traffico, di suggerire itinerari alternativi in caso di blocchi imprevisti e di fornire avvisi personalizzati. Un esempio concreto arriva da Google Maps, che sta introducendo migliorie nella gestione vocale del navigatore.
Come si evince seguendo quanto scritto dal giornale Gex.it, l’interazione diventa sempre più conversazionale: l’utente può chiedere informazioni aggiuntive senza dover inserire manualmente dei dettagli e il sistema risponde in modo naturale, come se si stesse dialogando con un assistente in carne e ossa. Questa trasformazione apre le porte a nuove opportunità per i conducenti, che ottengono dati precisi in qualsiasi momento, senza distrarsi alla guida.
L’illuminazione intelligente e la gestione energetica
Uno degli aspetti più importanti all’interno di una città che punta ad un salto di qualità tecnologico è quello che riguarda l’illuminazione urbana. Le lampade a LED, coordinate da centraline connesse alla rete, ottimizzano il consumo energetico e regolano la luminosità in base all’orario o alle condizioni atmosferiche.
In alcune zone, i lampioni possono addirittura adattare la propria intensità quando rilevano la presenza di veicoli o di pedoni, abbassandosi nei periodi di scarsa attività e aumentando la quantità di luce nei momenti di maggiore affollamento.
La raccolta dei dati e i servizi per il benessere collettivo
Oltre alle soluzioni di mobilità e di illuminazione, l’architettura delle smart city si basa su una rete di sensori che osservano, registrano e trasmettono informazioni. Da questi flussi di dati prendono forma progetti di varia natura: l’analisi dei flussi pedonali per capire quali aree urbane necessitino di una manutenzione più frequente, il monitoraggio della qualità dell’aria o il controllo intelligente dei semafori per snellire la viabilità nei momenti di picco.
La gestione accurata dei dati, insieme ai sistemi di machine learning sempre più utilizzati, permette di effettuare previsioni e analisi che aiutano a prevedere delle situazioni critiche, come la scarsità di parcheggi in alcune fasce orarie o la saturazione dei mezzi pubblici.
